Introdução - (bio)Estatística
A Bioestatística, que será estudada neste material, é a aplicação de métodos estatísticos ao estudo de fenômenos relacionados aos ecossistemas agrícolas e naturais. Ela fornece as ferramentas e técnicas para coletar, organizar, analisar e interpretar dados, permitindo que cientistas extraiam conclusões robustas e tomem decisões informadas. Em nossos estudos, veremos que para o correto entendimento da bioestatística e dos fenômenos que desejamos estudar, não basta uma simples aplicação de fórmulas e algoritmos. Em um cenário acadêmico cada vez mais orientado por dados, a capacidade de planejar, analisar e interpretar informações de forma rigorosa é indispensável para a produção de conhecimento robusto e confiável. De modo geral, permite que os cientistas:
Delinear estudos com precisão: Definir o tamanho amostral adequado, selecionar métodos de coleta de dados eficientes e construir delineamentos experimentais que maximizem a validade interna e externa das pesquisas.
Descrever e sintetizar dados: Utilizar métodos descritivos para sintetizar informações, identificar padrões e tendências, e comunicar resultados de forma clara e concisa.
Inferir e testar hipóteses: Empregar técnicas de inferência estatística para testar hipóteses, comparar grupos, avaliar relações entre variáveis e determinar a significância estatística dos resultados.
Modelar e prever fenômenos: Construir modelos estatísticos para descrever e prever fenômenos biológicos, quantificar a incerteza associada às previsões e gerar cenários futuros.